Comparación de metodologías multivariantes para la determinación de significación estadística de efectos en análisis de encuestas
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Autores: Lourdes Badillo Amador, José Miguel Carot Sierra
, Andrea Conchado Peiró, José Manuel Jabaloyes Vivas , Luis Eduardo Vila Lladosa
- Localización: XXXI Congreso Nacional de Estadística e Investigación Operativa ; V Jornadas de Estadística Pública: Murcia, 10-13 de febrero de 2009 : Libro de Actas, 2009, ISBN 978-84-691-8159-1
- Idioma: español
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Resumen
En el analisis de una encuesta es frecuente encontrarse con el problema de determinar el tama~no de los efectos y la signi cacion estadstica que una serie variables tienen sobre un conjunto de variables respuesta.
En este trabajo se analiza este problema enfocandolo estadsticamente desde tres puntos de vista. En primer lugar se usan tecnicas de reduccion de la dimension asociadas a valores v-test para determinar asociaciones de variables explicativas con factores o dimensiones.
En segundo lugar, se usan tecnicas de arboles de decision, basadas en la evaluacion de la signi cacion estadstica mediante el test chi cuadrado, para evaluar efectos individuales e interacciones. Finalmente, y con un enfoque econometrico, se plantea un modelo de frontera estocastica con una perturbacion aleatoria compuesta.
Se presentan resultados de la aplicacion de estas tecnicas a una encuesta de 40.000 registros.
