Estimación Bootstrap del error cuadrático medio del estimador EBLUP bajo modelos lineales mixtos con dos factores aleatorios anidados

• Autores: Domingo Morales González , Agustín Pérez Martín , Laureano Santamaría Arana
• Localización: XXXI Congreso Nacional de Estadística e Investigación Operativa ; V Jornadas de Estadística Pública: Murcia, 10-13 de febrero de 2009 : Libro de Actas, 2009, ISBN 978-84-691-8159-1
• Idioma: español
• Texto completo no disponible (Saber más ...)
• Resumen

  • La particularidad de los modelos lineales mixtos es que son idoneos para la estimacion de efectos de factores con muchos niveles. Los modelos lineales anidados son un caso particular de estos que permiten modelizar las relaciones entre los diferentes niveles de agregacion territorial y temporal. En la estimacion en areas peque~nas este punto es muy importante pues el efecto de la componente temporal es un factor que se descompone habitualmente en varios niveles en la componente geogra ca (por ejemplo, mediciones en trimestres para determinadas comunidades autonomas). La estimacion mediante formulas explcitas del error cuadratico medio para un EBLUP bajo este tipo de modelos conlleva cierta sesgadez, no soportada por las tecnicas de remuestreo bootstrap. En esta comunicaci on se comparan y analizan las diferencias entre estos dos tipos de procedimientos de estimacion mediante experimentos de simulacion. Finalmente se muestra un caso practico de aplicacion de la teora desarrollada.