Resumen de Un algoritmo de Gradiente Conjugado Generalizado para Optimización con Restricciones de Acotación

María del Carmen Gandía Tortosa, Enriqueta Vercher González

• Se presenta un m¶etodo que resuelve el problema de minimizar una fun- ci¶on, f, dos veces continuamente diferenciable con las variables sujetas a restricciones de cota, aprovechando las direcciones de gradiente conjugado generalizado construidas por Sanmat¶³as y Vercher para la resoluci¶on del mismo problema, pero sin restricciones. Se incluyen ligeras modi¯caciones en aquellas componentes de la direcci¶on de descenso que se corresponden con restricciones casi activas en la proximidad de puntos estacionarios, seg¶un el modelo dise~nado por Facchinei, J¶udice y Soares .