Intervalos de confianza y predicción en modelos lineales generales: Aplicación a la tasa de accidentes de circulación

• Autores: Blanca Arenas Ramírez , Francisco Aparicio Olmos, Camino González Fernández , Álvaro Gómez Fernández
• Localización: XXX Congreso Nacional de Estadística e Investigación Operativa y de las IV Jornadas de Estadística Pública: actas, 2007, ISBN 978-84-690-7249-3
• Idioma: español
• Texto completo no disponible (Saber más ...)
• Resumen

  • Los modelos lineales generales, tanto en sus alternativas de Poisson como de Binomial Negativa, son considerados los mas adecuados por los analistas para relacionar la tasa de accidentes de tra co con diferentes variables explicativas (ujos de tra co, geometra, tipos de va ..) en diferentes escenarios.

    En este trabajo se desarrollan los intervalos de con anza y de prediccion para un modelo con ujo de tra co heterogeneo en tramos de la Red de Carreteras Espa~nolas, utilizando las propiedades asntoticas de los coe cientes de la regresion binomial negativa estimados por maxima verosimilitud.