Resumen de Conjuntos de puntos principales (self-consistentes) e la distribución binomial y su aproximación asintótica a conjuntos de puntos principales (self-consistentes) de la distribución normal
Juan Luis Peralta Sáez, Juan Luis González Caballero 
Los puntos principales de una distribución son valores que tratan de encontrar centros óptimos de clusters para una población con una distribución F. Flury (1990) dió a estos valores el nombre de puntos principales, inspirado en la definición de Componentes Principales dada por Pearson (1901). Su relación con el término self-consistencia, siguiendo la terminología de Hastie y Stuetzle (1989), fue establecida por Flury (1993). En esta comunicación se presenta un algorítmo para establecer un conjunto de k puntos principales (self-consistentes) de la distribución binomial y su aproximación a conjuntos de puntos principales (self-consistentes) de la distribución normal.
