Interferencia bayesiana de Queiremas usando conjuntos Fuzzy de tipo 2

• Autores: Juan Miguel León Rojas, Valentín Masero Vargas, M. Morales Morgado
• Localización: XXVI Congreso Nacional de Estadística e Investigación Operativa: Úbeda, 6-9 de noviembre de 2001, 2001, ISBN 84-8439-080-2
• Idioma: español
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• Resumen

  • Se caracterizan las diferentes formas de signar los queiremas (configuraciones manuales) del Lenguaje de Signos Español. Los datos se adquieren mediante un guante equipado con sensores de flexión y aducción. Trabajamos con queiremas evaluadores y conjuntos prototipo de usuarios. La evidencia nítida consiste en los datos sensoriales normalizados. Se usan subconjuntos fuzzy de tipo 2 de la colección de sensores para incorporar evidencia lingüística (ejemplos de grados fuzzy: "mas o menos extendido", "algo flexionado"). Se estiman las verosimilitudes de la evidencia nítida a partir de las probabilidades condicionadas de la evidencia lingüística. La probabilidad a posteriori permite reconocer un queirema signado.