Redes neuronales aplicadas al control de la contaminación atmosférica

• Autores: Belén M. Fernández de Castro, Wenceslao González Manteiga , José Manuel Prada Sánchez , Manuel Febrero Bande
• Localización: XXVI Congreso Nacional de Estadística e Investigación Operativa: Úbeda, 6-9 de noviembre de 2001, 2001, ISBN 84-8439-080-2
• Recoge los contenidos presentados a: Congreso Nacional de Estadística e Investigación Operativa (26. 2001. Ubeda)
• Resumen

  • Se presenta en este trabajo una aplicación de las redes neuronales a la predicción de los niveles de SO2 en el entorno de la U. P. T. de As Pontes (ENDESA GENERACIÓN S.A.). Se ha construido una red neuronal que realiza predicciones, con ½ hora de antelación, de la media horaria de SO2 en el entorno de la instalación, valor que obliga a controlar la directiva europea 1999/30/CE. Se presentan los resultados obtenidos con la red sobre datos reales de episodios de inmisión ocurridos en el entorno de la U. P. T. de As Pontes.