Determinación de factores influyentes en al fraude fiscal mediante la estimación por máxima verosimilitud de un modelo de datos de panel con residuos variantes en el tiempo y distribución normal

• Autores: Alfredo Moreno Sáez, María del Pilar Ruiz Rescalvo
• Localización: XXVI Congreso Nacional de Estadística e Investigación Operativa: Úbeda, 6-9 de noviembre de 2001, 2001, ISBN 84-8439-080-2
• Idioma: español
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• Resumen

  • En este trabajo se detectan los factores que influyen sobre el fraude fiscal en la tributación de I.R.P.F. Para ello, y a partir de la información obtenida mediante un experimento de tributación con alumnos de la Universidad Rey Juan Carlos, se plantea un modelo de regresión, el cual se estima por máxima verosimilitud, bajo el supuesto de descomposición de las perturbaciones del modelo en dos componentes, la segunda de las cuales se considera variante en el tiempo según una función exponencial. Se analizan los resultados, comprobando que la especificación funcional utilizada se ajusta a la información procedente de las simulaciones