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Modelos semiparamétricos y p-slines

  • Autores: María Luz Durbán Reguera Árbol académico, Iain Currie
  • Localización: XXVI Congreso Nacional de Estadística e Investigación Operativa: Úbeda, 6-9 de noviembre de 2001, 2001, ISBN 84-8439-080-2
  • Idioma: español
  • Texto completo no disponible (Saber más ...)
  • Resumen
    • Consideramos modelos semiparamétricos en los que el suavizamiento se realiza mesiante P-splines (Eilesr & Marx (1996)) y utilizamos su representación como modelos mixtos. Presentamos una estrategia sencilla para la elección de los parámetros del P-spline: ndx, bdeg y pord y comparamos varios métodos para la elección del parámetro de suavizamiento en diferentes contextos (con o sin autocorrelación). Ilustramos estos puntos con el análisis de datos procedentes de experimentos agrícolas y medioambientales.


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