Approximations for the distribution of fuzzy scan statistics
- Autores: Laureano Rodríguez Corvea, Gladys Casas, Ricardo Grau, Onel Gómez Vegas
- Localización: Investigación Operacional, ISSN-e 0257-4306, Vol. 30, Nº 2, 2009, págs. 131-139
- Idioma: inglés
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Resumen
El método scan clásico se utiliza para identificar conglomerados de enfermos. Recientemente se ha convertido en una técnica muy popular y su campo de aplicación se ha incrementado notablemente. Numerosos problemas bioinformáticos se han resuelto con ayuda de esta técnica. En este trabajo se propone un nuevo método: el scan borroso. Se presentan tres aproximaciones para el cálculo de su distribución probabilística y se compara el comportamiento de ambas técnicas: clásica y borrosa, con datos simulados. Para finalizar se calculan las curvas ROC y se demuestra la superioridad de los métodos borrosos comparados con el clásico.
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