Detección de Web Spam basada en la Recuperación Automática de Enlaces

• Autores: Lourdes Araujo , Juan Martínez Romo
• Localización: Procesamiento del lenguaje natural, ISSN 1135-5948, Nº. 42, 2009, págs. 39-46
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Detecting Web Spam using a Recovering Web Links System
• Enlaces
  • Texto completo
• Resumen
  • español

    Actualmente el Web Spam es una guerra abierta entre los motores de búsqueda, tratando de garantizar unos resultados relevantes al usuario, y una comunidad, cuyo interés reside en intentar engañar a los primeros en busca de un mejor ranking para sus páginas. En este trabajo presentamos un estudio preliminar sobre distintas medidas que podrían ser útiles para la construcción de un sistema novedoso en la detección de Web Spam. Algunas de estas medidas se basan en los resultados de un sistema de recuperación automática de enlaces web rotos. El sistema utiliza distintas fuentes de información de la página analizada y la información extraída de estas fuentes se utiliza para realizar una consulta a un motor de búsqueda usual, como Google o Yahoo!. Las páginas recuperadas son ordenadas posteriormente en base a su contenido, utilizando técnicas de recuperación de información. Finalmente, el análisis del grado de recuperación de los enlaces es empleado, junto a otras medidas, como un indicador de Spam.

  • English

    Nowadays, Web Spam is a war between search engines, trying to ensure that the results are relevant to the user, and a community that tries to mislead the search engine to attract to the former ones to its pages. In this work, we present a preliminary study about several features that can be useful for building a novel web spam detection system. Some of these features are obtained from a system for automatic recovery of broken Web links. This system uses several sources of information from the analyzed page to extract useful data that are used later to perform a query to a typical search engine, as Google or Yahoo!. Afterwards, retrieved pages are ordered based on its content, using information retrieval techniques. Finally, the recovery links degree is used, along with other features, as an indicator of Spam.