MOSTAS: un etiquetador morfo-semántico, anonimizador y corrector de historiales clínicos

• Autores: Ana Iglesias , Elena Castro Galán , Rebeca Pérez Láinez, Leonardo Castaño Zabaleta, Paloma Martínez Fernández , José Manuel Gómez Pérez, Sandra Kohler, Ricardo Melero
• Localización: Procesamiento del lenguaje natural, ISSN 1135-5948, Nº. 41, 2008, págs. 299-300
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • MOSTAS: a morpho-semantic tagger, anonymizer and spellchecker for clinical reports
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  • español

    El sistema MOSTAS pre-procesa historiales clínicos con el objetivo de facilitar el posterior tratamiento de los textos y recuperación de información de los mismos. El sistema añade información morfo-semántica a los historiales, busca el significado de las siglas, acrónimos y abreviaturas que existen en los mismos y detecta conceptos biomédicos, utilizando para ello recursos biomédicos especializados (bases de datos, tesauros, un servidor de terminologías multilingüe en OWL, etc.). Además, MOSTAS es capaz de anonimizar y corregir los historiales clínicos.

  • English

    The MOSTAS (MOrpho-Semantic Tagger, Anonymizer and SpellChecker for biomedical texts) system preprocesses Clinical Reports in order to facilitate rear information retrieval of these texts. MOSTAS system annotates clinical reports with morpho-semantic information, applies abbreviation and acronyms conversions and detects biomedical concepts using specialized biomedical resources (databases, thesaurus, a multilingual terminology server, etc.). Moreover, MOSTAS is able to anonymize and correct the clinical reports.