Clasificación de variables y reconciliación de datos en ingeniería de procesos

• Autores: Miguel A. Lozano, Jesús A. Remiro
• Localización: Métodos numéricos para cálculo y diseño en ingeniería: Revista internacional, ISSN 0213-1315, Vol. 18, Nº 3, 2002, págs. 401-414
• Idioma: español
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• Resumen

  • Las medidas de proceso de las plantas térmicas se utilizan para tareas de control, evaluación de rendimientos, optimización de la operación, etc. Frecuentemente se dispone de más medidas que las necesarias. La reconciliación consiste en ajustar las medidas redundantes de modo que obedezcan las leyes de conservación y cualquier otra restricción que incorpore el modelo matemático de la planta. Como resultado: (i) se detectan y eliminan los errores sistemáticos da medida; (ii) se obtiene un conjunto consistente de medidas ajustadas; (iii) se estiman las variables no medidas por el método de máxima verosimilitud y (iv) se obtienen intervalos de confianza para los resultados. En este trabajo se propone el método de la descomposición QR para analizar, descomponer y resolver los problemas de reconciliación lineal. Los problemas de reconciliación no lineal pueden resolverse iterativamente linealizando las ecuaciones del modelo matemático. Se presenta un ejemplo para ilustrar la aplicación de los procedimientos de cálculo propuestos.