Algunas soluciones aproximadas para diseños split-plot con matrices de covarianza arbitrarias

Guillermo Vallejo Seco ^[1] ; José Ramón Escudero García ^[1]
1. [1] Universidad de Oviedo
  
  Universidad de Oviedo
  
  Oviedo, España
Localización: Questiió: Quaderns d'Estadística, Sistemes, Informatica i Investigació Operativa, ISSN 0210-8054, Vol. 22, Nº. 3, 1998, págs. 443-468
Idioma: español
Títulos paralelos:
- Some approximate solutions for split-plot designs with arbitrary covariance matrices
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Resumen
- El presente trabajo revisa con cierto detalle diversos tipos de análisis para diseños split-plot que carecen del mismo número de unidades experimentales dentro de cada grupo y en los que se incumple el supuesto de esfericidad multimuestral. Específicamente, adoptando el enfoque multivariado de aproximar los grados de libertad desarrollado por Johansen (1980) y el procedimiento de aproximación general mejorada corregida basado en Huynh (1980) se muestra cómo obtener análisis robustos y poderosos a la hora de probar los efectos principales y la interacción, así como hipótesis de comparaciones múltiples relacionadas con estos efectos, tanto si se cuenta con una simple variable dependiente asociada con cada una de las medidas repetidas como si se cuenta con más de una