Métodos de inferencia estadística con datos faltantes: estudio de simulación sobre los efectos en las estimaciones.

Autores: Juan Gómez García , Javier Palarea Albaladejo, Josep Antoni Martín Fernández
Localización: Estadística española, ISSN 0014-1151, Vol. 48, Nº 162, 2006, págs. 241-270
Idioma: español
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Resumen
- En la práctica estadística es frecuente encontrar muestras con datos que no han podido observarse. En este artículo se comparan mediante un ejercicio de simulación el rendimiento y las propiedades de distintas estrategias de inferencia a partir de muestras con datos faltantes según un patrón arbitrario. Se estudian desde métodos heurísticos hasta métodos basados en verosimilitudes, bajo distintos mecanismos para la no respuesta y con variables de características dispares. Se analiza el efecto sobre las estimaciones puntuales y la cobertura de los intervalos de confianza. Finalmente, se extraen conclusiones de utilidad para la práctica del análisis de datos.